Future_Assessment_AI_WhitePaper_LAC.pdf

Seamos claros: aquí no existe ninguna bola de cristal que pueda predecir el futuro con absoluta precisión. En tan solo tres años desde que la IA generativa se hizo ampliamente disponible, hemos visto cambios notables tanto en la educación como en la industria, y por ello cualquier previsión de futuro debe hacerse con honestidad y humildad.

Sin embargo, también está claro que la incertidumbre no debe ser una excusa para la inacción. No puede haber duda razonable de que el auge continuo de la IA cambiará fundamentalmente la naturaleza de la evaluación —y, de hecho, el proceso educativo en su conjunto— haciendo esencial que las instituciones empiecen a revisar inmediatamente su enfoque y prepararse para lo que está por venir.

Para sentar las bases, aquí hay supuestos clave que creemos que se pueden hacer razonablemente, todos los cuales tienen un impacto fundamental en cómo debería abordar la evaluación de la educación superior.

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