Autor
Amanda Cadran
Amanda Cadran es una estratega académica que aporta más de una década de experiencia en docencia, desarrollo curricular y liderazgo tecnológico a su puesto como investigadora senior y directora del programa de Evaluación de Ciclos Rápidos en Instructure. Obtuvo su licenciatura y máster en la Universidad de Lehigh y su doctorado en Currículo e Instrucción, con especialización en tecnología y diseño instruccional, en la Universidad Estatal de Carolina del Norte. Amanda ha trabajado como investigadora y consultora en el Aurora Institute (anteriormente iNACOL) y en el Consejo de Directivos Estatales de Escuelas (CCSSO). Se incorporó a LearnPlatform en 2016 como miembro del equipo fundador y desde entonces ha apoyado a más de 250 organizaciones educativas, incluyendo distritos K–12, agencias estatales de educación e instituciones de educación superior. Tras la adquisición de LearnPlatform por Instructure en 2023, el trabajo de Amanda conecta los equipos de Investigación y Estrategias de Aprendizaje con múltiples grupos internos para liderar iniciativas de investigación complejas. Le apasiona especialmente conectar la investigación, la política y la práctica para lograr resultados significativos en la educación.
3 artículos publicados
¿Su LMS está preparado para escalar el aprendizaje digital?
La educación superior ha pasado por una transformación digital acelerada. Lo que antes se veía como una alternativa complementaria a la enseñanza presencial se ha convertido, en muchos casos, en un componente estructural de la oferta educativa de las universidades. Los LMS asumieron un papel cada vez más central. Más que entornos de apoyo pedagógico, estos sistemas pasaron a funcionar como la infraestructura digital que sostiene gran parte de las actividades académicas.
Por qué la mejor estrategia educativa suele ser "menos, pero mejor"
Los líderes de K–12 suelen preguntarse: "¿Están usando los profesores las herramientas que compramos?" Pero esa pregunta no aporta el núcleo de lo que debería hacer la tecnología educativa. Los datos de uso te indican si un estudiante o miembro del personal ha iniciado sesión, pero no pueden indicarte si los estudiantes han aprendido. Para conectar las herramientas de tecnología educativa con los resultados de los estudiantes, la métrica debe pasar de iniciar sesión a evidencia.
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